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产品功能
– 设备历史数据的收集、存储、追溯、分析与展示
– 设备生产运行状态的实时监测与显示
– 设备故障重要参数的识别与设备异常检测
– 故障发生的位置、剩余寿命及最佳维修时间点的预测
– 设备维护多渠道（微信、邮件、消息）通知
产品特点
– 功能齐全且成熟的产品，大幅度缩短落地周期
– 端到端的完整的软硬件方案并融合工业Know-How
– 高预测准确度
– 丰富的落地经验，多场景落地经验（机器人、风机、泵、其他动设备）
案例介绍
※ 客户为国际泛半导体的龙头企业
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• 客户商业挑战
机器人数量多（400台+）、故障频发，常造成产线停机 数据采集频率高（2000HZ）、数据量大、数据处理延时长 故障特征难以识别 以往模型预测准确度低，漏报误报频繁 缺乏懂设备会AI的复合人才
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• 方案
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• 方案落地效果
采集并存储了设备数据 对Robot运行状态进行监控，并标出正常、疑似、报警 识别出了影响设备故障的主要参数 利用识别的多参数数据建立了20+机器学习和模型 模型预测设备故障的准确度为99.93%+ 预测了设备剩余寿命和故障位置，提示最佳维修时间点 准确预测出设备运行的三种工况：故障且需紧急维修、故障无需紧急维修、无故障 降低漏报率和误报误报率80%以上 收集并记录了故障原因及维修方案，可对设备维修提出建议
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案例介绍
※ 客户为国际泛半导体的龙头企业
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• 客户商业挑战
机器人数量多（400台+）、故障频发，常造成产线停机 数据采集频率高（2000HZ）、数据量大、数据处理延时长 故障特征难以识别 以往模型预测准确度低，漏报误报频繁 缺乏懂设备会AI的复合人才
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• 方案
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• 方案落地效果
采集并存储了设备数据 对Robot运行状态进行监控，并标出正常、疑似、报警 识别出了影响设备故障的主要参数 利用识别的多参数数据建立了20+机器学习和模型 模型预测设备故障的准确度为99.93%+ 预测了设备剩余寿命和故障位置，提示最佳维修时间点 准确预测出设备运行的三种工况：故障且需紧急维修、故障无需紧急维修、无故障 降低漏报率和误报误报率80%以上 收集并记录了故障原因及维修方案，可对设备维修提出建议
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